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基于四次B样条的曲线逼近算法
基于四次B样条的曲线逼近算法
作者:
蒋勇
陈涵宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
逼近算法
四次B样条
收敛性
曲线
迭代
摘要:
考虑到插值算法增减节点困难,传统逼近算法精度不够等缺点,有文献提出一种基于三次B样条的曲线逼近算法.该算法通过迭代逼近,提高了计算速度与精度.在系统研究此算法的基础上,将该算法推广到四次B样条,使其具有三阶可导性,并给出该算法收敛性的理论证明.最后用该算法对常用函数进行逼近效果实验.结果表明,所提出的四次B样条的曲线逼近算法收敛速度更快,且能够满足更高精度的实际工业生产需要.
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CAGD
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文献信息
篇名
基于四次B样条的曲线逼近算法
来源期刊
计算机工程与科学
学科
数学
关键词
逼近算法
四次B样条
收敛性
曲线
迭代
年,卷(期)
2017,(8)
所属期刊栏目
图形与图像
研究方向
页码范围
1489-1494
页数
6页
分类号
O241.5
字数
3979字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2017.08.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒋勇
南京信息工程大学数学与统计学院
28
78
5.0
7.0
2
陈涵宇
南京信息工程大学数学与统计学院
1
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节点文献
逼近算法
四次B样条
收敛性
曲线
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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