原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
强度矩阵分解作为调强放疗(IMRT)中的一个核心技术,是一个NP-hard问题.调强一般分为静态模式和动态模式两种.针对静态调强放疗,对总治疗时间主要依赖的四个参数:总机器跳数(TNMU)、子野个数(NS)、多叶准直器叶片移动速率和验证记录(V&R)进行了研究,基于Xia&Verhey算法提出了一种高效的算法,能达到总治疗时间尽可能少的效果.经过随机与临床强度矩阵数据的大量测试,提出的算法与同类算法如Galvin算法、Bortfeld算法、Xia&Verhey算法、Siochi算法以及Luan算法相比,都能取得最小的总治疗时间,从而更具有实际可行性.
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文献信息
篇名 调强放疗中强度矩阵分解算法的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 调强放疗 强度矩阵 子野 总机器跳数 多叶准直器
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 683-688
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴敏 华东师范大学上海市高可信计算重点实验室 29 203 9.0 14.0
2 齐东洲 华东师范大学上海市高可信计算重点实验室 1 0 0.0 0.0
3 刘晓慧 同济大学医学院 3 8 1.0 2.0
4 余彬和 上海交通大学上海市信息系统实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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调强放疗
强度矩阵
子野
总机器跳数
多叶准直器
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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