基于卡车的海量GPS轨迹数据的矿区路网自动更新技术

• 作者: 李强 陈宜金
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矿用卡车 GPS 轨迹数据 密度聚类 矿区路网
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TD824|P208
• 字数: 3118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201704028

摘要

针对露天矿区道路网随环境的不断变化,运用矿用卡车的海量移动轨迹数据,实现矿区路网的自动更新技术.通过对轨迹数据的精度进行分析评价,筛选出可靠数据,并对数据应用改进后的DBSCAN密度聚类算法来获取聚类点簇,然后对聚类点簇执行B样条曲线拟合,建立拓扑关系,形成矿区路网图.结果表明该算法可以适用于绝大部分的矿区道路环境.