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摘要:
以所有车辆在站停留时间最短为目标,对单向单推单溜配流模型进行理论分析,证明该模型下的三个优化目标转换定理,并在不同假设条件下得出8个推论.为了验证上述定理和推论的启发效果,将它们设计为各阶段选择解体列车和编制配流方案的优先规则,并构建以每列出发列车获得最大车流数最多为子目标的多阶段配流问题推理算法,实例结果表明该算法可在线性时间复杂度内获得高效近似解.
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文献信息
篇名 编组站配流问题中多阶段优化算法的启发式规则
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 编组站 配流 多阶段算法 启发式规则
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 铁道运输
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 U292.16
字数 8951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2017.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭进 西南交通大学信息科学与技术学院 122 918 16.0 23.0
2 郭瑞 西南交通大学信息科学与技术学院 36 326 9.0 17.0
6 苏跃斌 西南交通大学信息科学与技术学院 5 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
编组站
配流
多阶段算法
启发式规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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