基于稀疏表示的机车底部图像压缩研究

• 作者: 刘玉秀 粟登超 罗林 谢利明 高晓蓉
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 传输效率 稀疏表示 车底图像
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 649-654
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.04.013

摘要

稀疏表示是一种力求用尽量少的元素来表示信号的图像处理方法,已广泛应用于图像处理领域.铁路运输业中,机车异常的主要检测手段是基于机器视觉检测,所以产生了大量图像数据.为了能够缓解图像存储和传输过程中造成的问题,需要对图像进行压缩.目前,车底图像的压缩主要使用的是JPEG法.本文提出采用稀疏表示对车底图像进行压缩处理,并对稀疏表示的常用算法正交匹配追踪法做出量化改进.实验仿真结果表明,采用稀疏表示进行图像压缩可显著减小图像存储空间,提高图像传输效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓蓉	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	220	1956	23.0	34.0
2	罗林	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	37	136	7.0	10.0
3	刘玉秀	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	2	7	1.0	2.0
4	粟登超	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	1	0	0.0	0.0
5	谢利明	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	2	8	1.0	2.0