基于云平台的自然语言识别系统的设计

• 作者: 徐雪洁 李登峰 王雷鸣
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 嵌入式系统 自然语言 百度语音
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.030

摘要

针对一些嵌入式设备在特定的工作场景下无法实现语音识另别的问题,提出了一种适用于嵌入式平台语音识别的解决方案.采用百度语音云平台提供的语音识别服务,对自然语言进行语音识别,通过搭建交叉编译环境将录音数据进行压缩编码上传到服务器,交叉编译后下载到嵌入式设备中来完成整个识别过程.通过大量实验数据统计分析,该方案的语音识别准确率可达93％.结果表明:该语音识别方案在正常语速输入下,能够满足工作使用要求,具有较高的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李登峰	长安大学电子与控制工程学院	22	40	4.0	5.0
2	王雷鸣	长安大学电子与控制工程学院	3	9	2.0	3.0
3	徐雪洁	长安大学电子与控制工程学院	3	9	2.0	3.0