光子脉冲神经元权重器件的研制

• 作者: 乐燕思 刘彪 吴重庆 孙翀翚 宋晓佳 崔粲 李强 王智
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 光学器件 可调光衰减器 可塑性学习机制 光子脉冲神经元 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 光纤光学与光通信
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TN29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201744.0406003

摘要

互连的光子脉冲神经元通过权重器件联系在一起,为了实现神经网络的大规模计算,权重器件的实现至关重要.利用微机电系统可调光衰减器(VOA),研制了一种可以自动调节光子脉冲神经元的权重器件.该权重器件包括VOA、光电探测器、单片机、模数转换器、数模转换器和放大器等模块,可以根据接收的光信号快速计算查表,可对VOA的衰减值进行实时在线调整.该权重器件效率高,且容易实现.该权重器件配合脉冲时间依赖的可塑性(STDP)光路使用,可以实现光子脉冲神经元的STDP学习机制.当STDP曲线窗口高度为0.2时,对权重器件进行了测量,实现了4种STDP学习.实验测量结果与理论计算结果一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彪		26	102	4.0	9.0
2	吴重庆		116	592	12.0	19.0
3	李强		179	1554	19.0	32.0
4	王智		80	587	13.0	21.0
5	崔粲		8	0	0.0	0.0
6	乐燕思		4	0	0.0	0.0
7	宋晓佳		2	0	0.0	0.0
8	孙翀翚		2	0	0.0	0.0