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摘要:
基于eCognition的多尺度影像分割与识别技术,进行了土地变化监测研究.首先选取同一区域不同时相的两幅影像,通过实验确定适宜变化监测的尺度参数、形状参数和紧致度参数,然后进行影像分割,最后进行各类地物信息提取,探测不同时相同一地物的不同形态,进而发现地类图斑变化.实验表明,基于eCognition,可以分析出地类图斑的细致变化,完成土地动态监测.通过对比实测数据,基于eCognition的地类图斑点识别精度合格率在90%以上,不失为一种高精度土地动态监测新方法,同时也为土地变化信息监测提供了一种经济、科学的技术方案.
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文献信息
篇名 eCognition在土地动态监测中的应用
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 eCognition 遥感 影像分割 RTK 动态监测
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 P271
字数 2088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.12.060
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作者信息
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遥感
影像分割
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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46
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