大数据背景下的隐私保护问题研究

• 作者: 贾利锋
• 来源期刊: 创新科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 数据挖掘 隐私保护 自我披露
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 科技信息研究
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: G203
• 字数: 6266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0037.2017.12.024

摘要

大数据的分析挖掘技术实现了散乱数据的潜在价值,也让人们的个人隐私面临威胁.大数据背景下的个人隐私分散隐匿于海量数据中,各数据间相互关联.数据化的个人隐私具有商业价值,促进了个人数据的挖掘.数据主体隐私保护意识欠缺,除了被动的隐私泄露,还有"数据化表演"的自我隐私披露.大数据背景下,个人隐私保护首先要明确立法,划分权责,加强对大数据产业运营的监管;其次,建立信息生态系统,模拟自然界的规律,为大数据的有序开发共享制定法则;同时还要提高用户对个人数据自我披露后果的预见性,有意识地防范个人隐私泄露.