基于自适应模糊神经网络的异步电动机SVM-DTC控制

• 作者: 王捷 艾红
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 交流异步电动机 自适应模糊神经网络 空间矢量调制 直接转矩控制
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 字数: 3285字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于自适应模糊神经网络(ANFIS)异步电动机直接转矩(SVM-DTC)控制系统方法.该方法充分利用了ANFIS具有处理不确定、非线性问题的能力以及自适应、自学习能力的特点,有效克服了异步电动机非线性多变量耦合的缺陷,提高了系统的鲁棒性和动态性能.经过Matlab/Simulink仿真验证,该方法可有效抑制磁链和转矩脉动,具有比传统直接转矩控制更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾红	北京信息科技大学自动化学院	99	317	9.0	12.0
2	王捷	北方工业大学电气与控制工程学院	36	190	8.0	11.0