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摘要:
将滑坡的变形看作时间、月降雨量、气温的函数,使用泰勒级数建立它们的函数关系,并将泰勒级数展开至二次项,建立卡尔曼滤波模型,用于滑坡变形的预测预报.实例计算表明,卡尔曼滤波模型的拟合效果和预测效果良好,可用于土质滑坡变形的短期预测预报.
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文献信息
篇名 基于多因子及泰勒级数的滑坡变形预测模型研究
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 滑坡 泰勒级数 卡尔曼滤波 预测
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 地壳运动
研究方向 页码范围 1029-1032
页数 4页 分类号 P258
字数 2691字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2017.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆付民 三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室 32 207 8.0 13.0
2 蒋廷耀 三峡大学计算机与信息学院 43 233 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡
泰勒级数
卡尔曼滤波
预测
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
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6
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