汽车覆盖件拉深过程中的压边力预测

• 作者: 刘运展 樊浩森 白雪 胡建华
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压边力预测 冲压 拉深 GRNN神经网络 正交试验 汽车覆盖件
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 板料成形
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TG386
• 字数: 2224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000.3940.2017.07.008

摘要

结合数值模拟与人工神经网络技术研究了汽车内覆盖件承载地板在冲压成形中压边力的预测.将板料模型零件导入到Dynaform中进行网格划分并对其拉深过程进行模拟仿真,结合正交试验获取不同参数条件下最佳压边力的数据样本,然后运用Matlab软件中的GRNN神经网络工具箱对数据进行训练学习,采用训练好的神经网络对板料成形过程中的压边力进行预测,获得了板料拉深过程中的压边力变化曲线.通过预测结果和模拟结果对比,预测误差在10%以内.将预测的曲线对零件模拟仿真,结果显示零件最大减薄率在25%以内,并对板料进行实际冲压验证.结果显示成形效果良好,无起皱、破裂缺陷,符合实际生产的要求,说明GRNN神经网络可以用于零件冲压过程中压边力的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡建华	武汉理工大学材料科学与工程学院	64	436	10.0	17.0
2	白雪	武汉理工大学材料科学与工程学院	9	80	5.0	8.0
3	樊浩森	武汉理工大学材料科学与工程学院	2	12	2.0	2.0
4	刘运展	武汉理工大学材料科学与工程学院	2	11	2.0	2.0