熵判别人工蜂群算法优化的风电功率组合预测模型

• 作者: 公维祥 冯兆红 陈国初
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 熵判别人工蜂群算法 权重系数 组合模型 风电功率预测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 41-45,67
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.07.007

摘要

为了提高风电功率预测精度,文中提出一种熵判别人工蜂群算法优化的组合模型.该模型是以最小相对误差作为目标函数,通过熵判别人工蜂群算法选取最优折现因子,确定模型权重系数,进而提高模型性能;熵判别人工蜂群算法通过计算蜜蜂的熵值,调节种群的多样性,对蜂群的搜索进行动态权重调整,同时对部分适应度值较差的蜜蜂进行迁移,增强蜜蜂的动态搜索能力.实验表明:熵判别人工蜂群算法优化的组合模型,能够智能地确定权重系数,较其他常规组合模型其预测精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国初	上海电机学院电气学院	78	405	11.0	17.0
2	公维祥	上海电机学院电气学院	3	9	2.0	3.0
3	冯兆红	上海电机学院电气学院	12	22	3.0	4.0