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摘要:
随着大量风电场接入电网,风力发电机组的运行和控制技术受到了广泛关注.为改善双馈风力发电机的控制性能,提出了基于状态空间的双馈风力发电机模型预测控制方法.通过建立双馈风力发电机的状态空间表达式,并将其用于预测双馈风力发电机的状态轨迹,将控制性能和控制代价作为目标函数,推导得到其控制策略解析表达式,降低了模控制型预测控制的计算成本.在New England 39节点系统中对该策略进行验证,仿真和计算结果表明,由于通过模型误差反馈可以降低设计模型误差对控制性能的影响,因此即便在模型失配的情况下,基于状态空间的模型预测控制也能够有效改善双馈风力发电机的控制性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于状态空间的双馈风力发电机模型预测控制
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 模型预测控制 双馈风力发电机 暂态稳定 风力发电 状态空间
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 可再生能源发电与综合消纳技术
研究方向 页码范围 2904-2909
页数 6页 分类号 TM614
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.3175
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张靖 31 144 6.0 11.0
2 何宇 16 98 7.0 9.0
3 李博文 4 35 3.0 4.0
4 余珮嘉 2 0 0.0 0.0
5 石帮松 3 32 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (188)
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研究主题发展历程
节点文献
模型预测控制
双馈风力发电机
暂态稳定
风力发电
状态空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
贵州省科学技术基金
英文译名:Natural Science Foundation of Guangxi Province
官方网址:
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导