大数据中信息资源均衡分配仿真

• 作者: 张彤
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 信息资源 均衡分配
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4268字
• 语种: 中文

摘要

对大数据中信息资源的均衡分配,能有效提升网络信息资源的利用率.对信息资源进行均衡分配,需要给出资源传递路径链,得到信息资源均衡分配机制,完成信息资源均衡分配.传统方法根据网络信息频道分布支配与功率控制方程,得到信息共享效用函数,但忽略了得到信息资源均衡分配机制,导致均衡效果不理想.提出基于关键路径链的大数据中信息资源均衡分配方法.利用多属性决策方法给出用户与信道的分配关系,得到资源均衡分配时所传输的平均数据量,组建网络资源的共享模型,给出资源均衡分配时的传递路径链,得到信息资源均衡分配机制,通过变异操作对大数据中信息资源均衡分配机制进行调整,给出大数据中信息资源均衡分配最优机制,完成对大数据中信息资源均衡分配.仿真证明,所提方法稳定性强,为信息资源均衡分配的有效实施奠定了基础.