非特定人语音识别关键技术研究

• 作者: 李小林 杜燕 许春冬
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 嵌入式 语音识别 非特定人 隐马尔科夫模型 LD3320 LP2303
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP39|TN912
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.10.031

摘要

针对市场上语音识别系统难以个性化更改关键词识别列表、实时性不佳等问题,文中设计了一款基于嵌入式的非特定人语音识别系统.该系统具有可个性化设置识别列表、完成非特定人语音识别等功能.通过对不同说话人的语音进行测试表明,该设计达到了预期效果,在相对安静的条件下,系统的识别率接近95%,且操作便捷、算法简单,具有很好的实时性,可进一步运用于与语音识别相关的电子产品中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许春冬	江西理工大学信息工程学院	38	141	6.0	10.0
2	李小林	江西理工大学信息工程学院	5	6	1.0	2.0
3	杜燕	江西理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0