基于合作对策论的网络安全态势组合预测模型

• 作者: 柯钢
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全态势 Elman神经网络 GM(1,1) 支持向量机 组合预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1153-1159
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201705030

摘要

网络安全态势受多种复杂因素影响,具有高度非线性、时变性、突变性等特点,使得传统上的单一预测模型存在预测精度低的问题.针对这一不足,结合合作策略论,提出一种新的网络安全态势组合预测模型.通过Elman神经网络模型、GM(1,1)模型、支持向量机模型分别对网络安全态势进行预测,运用合作对策中的Shapley值法,对单一模型的预测结果进行加权运算得到组合预测结果,对真实网络安全态势数据进行仿真测试.仿真结果表明,组合预测模型有效提高了网络安全态势预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯钢	东莞职业技术学院计算机工程系	27	75	5.0	6.0