基于相空间重构与最小二乘支持向量机的时延预测

• 作者: 张超 李树江 沙毅 王艳红 田中大
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络控制系统 相空间重构 最小二乘支持向量机 时延预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1044-1051
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 6060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.05.003

摘要

针对网络控制系统的时延预测问题,提出一种基于相空间重构与最小二乘支持向量机的时延预测方法.首先利用0-1测试法确定时延序列具有混沌特性,引入相空间重构技术提高预测精度.对实际采集的时延序列进行Hurst指数分析,选择最小二乘支持向量机作为预测模型.然后利用C-C方法确定时延序列相空间重构参数,通过递归图确定时延序列的局部可预测性,利用遗传算法对最小二乘支持向量机的参数进行离线优化.最后通过优化后的最小二乘支持向量机并结合相空间重构对时延序列进行在线预测.与其它预测方法进行了仿真对比,结果表明本文方法具有更高的预测精度与更小的预测误差,同时并未降低预测算法的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树江	沈阳工业大学信息科学与工程学院	56	554	13.0	21.0
2	沙毅	东北大学计算机科学与工程学院	36	128	6.0	9.0
3	田中大	沈阳工业大学信息科学与工程学院	22	329	10.0	18.0
4	王艳红	沈阳工业大学信息科学与工程学院	37	379	11.0	18.0
5	张超	沈阳工业大学信息科学与工程学院	21	79	5.0	8.0