压缩感知及其在医学图像融合中的应用

• 作者: 周涛 夏勇 王惠群 陆惠玲
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 医学图像融合 稀疏表示 重构算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h4.009

摘要

压缩感知在采样的同时完成信号的压缩,为解决医学图像融合过程中时间复杂度高、传输数据量大的问题提供了新方法.本文围绕压缩感知在医学图像像素级融合做了5个方面的工作:第一,给出了基于压缩感知的医学图像融合框架;第二,讨论了基于贝叶斯、贪婪迭代、凸松弛等四类重构算法;第三,梳理出医学图像像素级融合的七类方法;第四总结出基于压缩感知的四种医学图像融合路径;第五,指出了目前研究的难点和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏勇	西北工业大学计算机学院	20	147	6.0	12.0
2	周涛	宁夏医科大学理学院	49	522	10.0	21.0
3	陆惠玲	宁夏医科大学理学院	35	419	8.0	20.0
4	王惠群	宁夏医科大学理学院	9	41	4.0	6.0