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摘要:
由于受传感器硬件的限制,遥感影像存在空间分辨率和时间分辨率不可兼得的现象,因此,时空融合技术很重要.针对时空融合中不同传感器之间分辨率存在的较大差异问题,文中采用基于稀疏表达的超分辨率重建方法,构建中间分辨率影像,建立耦合字典模型,采用差分稀疏表达的方法进行时空融合.实验结果表明,该方法比传统稀疏表达方法在ERGAS指标上提高将近10%.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于稀疏表达的遥感影像时空融合方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 时空融合 超分辨率重建 耦合字典模型 稀疏表达
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP751
字数 3035字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈焕锋 武汉大学资源与环境科学学院 52 464 12.0 19.0
2 张良培 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 127 2239 28.0 40.0
3 张洪艳 13 58 4.0 7.0
5 张亚坤 5 16 3.0 3.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
时空融合
超分辨率重建
耦合字典模型
稀疏表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导