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摘要:
面向人群场景中异常拥挤行为检测,提出基于光流计算的检测方法.该方法首先采用光流微粒矢量场提取人群运动特征;然后基于社会力模型计算光流微粒之间的相互作用力;最后对相互作用力进行直方图熵值处理来实现人群行为判别.仿真实验表明,本算法可以区分人群场景中异常区域内相互作用力的大小,对异常拥挤行为进行判别和定位.
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文献信息
篇名 基于光流计算的异常拥挤行为检测算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 光流计算 拥挤行为 社会力模型 直方图统计
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1465-1470
页数 6页 分类号 TP393
字数 3802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢剑斌 国防科技大学电子科学与工程学院 36 231 9.0 13.0
2 刘通 国防科技大学电子科学与工程学院 23 147 6.0 11.0
3 闫玮 国防科技大学电子科学与工程学院 12 56 4.0 7.0
4 李沛秦 国防科技大学电子科学与工程学院 13 83 4.0 9.0
5 邹铮 国防科技大学电子科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光流计算
拥挤行为
社会力模型
直方图统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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59030
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