基于抽样随机一致性和图像特征的图像配准

• 作者: 彭建平 李金龙 段嘉旭 罗林 高晓蓉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 RANSAC 对应关系 NCC B样条插值 多小时插值 信噪比
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.026

摘要

文中介绍了一种基于Harris角点检测图像特征的图像配准方法.通过随机一致性算法(RANSAC)和正则化交叉相关测度建立了待配准图像和模板图像之间特征点的对应关系.分别采用仿射变换和透射变换通过该对应关系进行图像配准.在完成配准后,分别采用自适应B样条插值算法和多项式插值算法对配准后的图像进行校正.采用信噪比和交叉相关系数作为评价标准,通过对几种方法相结合的图像处理结果进行比较,得出结论:对应超声TOFD图像,仿射变换结合B样条插值校正的方法可以得到最好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓蓉	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	220	1956	23.0	34.0
2	彭建平	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	18	218	6.0	14.0
3	李金龙	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	59	216	7.0	11.0
4	罗林	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	37	136	7.0	10.0
5	段嘉旭	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	3	9	2.0	3.0