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摘要:
针对目前粮食谷粒人工计数存在的检测效率低、检测时间长的问题,设计了基于LabVIEW与Matlab谷粒在线快速计数系统.通过设计的谷粒采集装置采集谷粒同时获取谷粒图片,并采用距离变换与分水岭相结合的分割算法进行图像分割,同时利用概率密度估计理论统计图像中谷粒区域概率最大的像素个数,从而得出该幅图像中的谷粒个数.该系统谷粒计数准确率可达97%,提高了传统谷粒计数的速率以及准确度,可安装在联合收割机上并为后续监测谷粒的破碎率、含杂率提供技术支撑.
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文献信息
篇名 基于视觉及概率统计的谷粒在线计数系统设计
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 图像分割 概率密度估计 谷粒计数
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 软件纵横
研究方向 页码范围 110-114
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2017.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈进 江苏大学机械工程学院 73 1411 21.0 36.0
2 李桥 5 21 3.0 4.0
3 王月红 江苏大学机械工程学院 5 17 2.0 4.0
4 陈璇 江苏大学机械工程学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
概率密度估计
谷粒计数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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