基于超图排序算法的视频摘要

• 作者: 冀中 樊帅飞
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频摘要 超图 超图排序 视频帧分类 关键帧提取
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1035-1043
• 页数: 9页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 10172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.05.002

摘要

视频摘要技术作为一种快速感知视频内容的方式得到了广泛的关注.现有基于图模型的视频摘要方法将视频帧作为顶点,通过边表示两个顶点之间的关系,但并不能很好地捕获视频帧之间的复杂关系.为了克服该缺点,本文提出了一种基于超图排序算法的静态视频摘要方法(Hyper-Graph Ranking based Video Summarization,HGRVS).HGRVS方法首先通过构建视频超图模型,将任意多个有内在关联的视频帧使用一条超边连接;然后提出一种基于超图排序的视频帧分类算法将视频帧按内容分类;最后通过求解提出的一种优化函数来生成静态视频摘要.在Open Video Project和YouTube两个数据集上的大量主观与客观实验验证了所提HGRVS算法的优良性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀中	天津大学电子信息工程学院	25	130	7.0	10.0
2	樊帅飞	天津大学电子信息工程学院	2	14	2.0	2.0