姿态估计和跟踪结合的运动视频关键帧提取

• 作者: 侯小静 孙西铭 张平 石念峰
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 关键帧提取 运动视频 姿态估计 拉普拉斯降维 特征选择 ISODATA
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 37-46
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 9619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h4.008

摘要

提出姿态估计和特定部位跟踪相结合的动作视频关键帧提取算法.首先利用非确定人体部位的时间连续性保持提高基于柔性部件铰接人体模型的单帧图像人体姿态估计准确率,通过实施数据降维得到局部拓扑结构表达能力强的判别性运动特征向量,采用极值判定原理确定候选关键帧集合.然后利用ISODATA动态聚类算法,通过初始聚类中心优化、基于语义的关键帧集合增强等策略确定关键帧.实验表明文中算法具有较高的关键帧提取准确率和召回率,支持基于语义的关键帧提取.提取的视频关键帧可以用于运动视频压缩和批注审阅.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平	河南科技大学数学与统计学院	59	203	7.0	11.0
2	侯小静	洛阳理工学院计算机与信息工程学院	13	41	5.0	5.0