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摘要:
在教育信息化、全球化的大环境下,如MOOC、可汗学院、高校精品课程等在线教育平台应运而生,这些平台每年都会产生海量的学习活动和教学管理数据,如何有效地利用这些数据提升学生的学习效率已经成为在线教育面临的挑战之一.目前,对在线学习过程中影响学习效果的因素,研究者持有不同的态度.本文利用某高校在线教育平台数据,探索与验证在线教学过程中影响学习者学习效率的相关因素.首先对目前在线教育情况与分析技术进行说明,再结合统计与关联规则挖掘算法的特点,将数据预处理后,通过统计与Apriori关联分析算法进行分析,并将结果可视化呈现.分析发现,教师批阅作业所给出的平均成绩与教师批阅的作业量负相关;学生完成在线作业普遍具有“延迟性”;学习效果与登录次数、在线时间和在线讨论次数正相关.最后通过分析结果,给出在线学习过程中提高学生学习效果的建议.
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文献信息
篇名 在线教学中影响学习者学习效果的因素分析与实证研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 教育
关键词 教育现代化 大数据 数据挖掘 可视化
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号 G43
字数 3832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴振强 陕西师范大学计算机科学学院 117 843 16.0 24.0
2 裘国永 陕西师范大学计算机科学学院 54 333 10.0 15.0
3 郝选文 陕西师范大学计算机科学学院 7 58 5.0 7.0
4 陈国心 陕西师范大学计算机科学学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
教育现代化
大数据
数据挖掘
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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