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摘要:
文章提出一种基于云计算和物联网的风力发电智能监测系统.采用Hadoop云计算技术满足风力发电海量数据可靠存储和有效管理的需要,并利用ZigBee技术、物联网技术、无线传感器网络技术对风力发电设备进行实时远程数据采集.工程实践表明该方法是可行的,能有效减少智能监控设备存储和运算设备,实现远程智能监控,便于实现风力发电的智能化管理.
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文献信息
篇名 基于云计算与物联网的风力发电智能监测系统研究
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 云计算 物联网 无线传感器网络 智能监测系统
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1032-1037
页数 6页 分类号 TK81
字数 3129字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄敏 21 18 2.0 4.0
2 刘珺 2 13 2.0 2.0
3 徐菲 东北林业大学信息与计算机工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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无线传感器网络
智能监测系统
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相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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