合作网络高阶聚集特性研究

• 作者: 卢庆武 杨忠明 梁本来 秦勇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 合作网络 小世界网络 高阶聚集系数 平均距离
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 200-204
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.02.046

摘要

情报学领域的研究表明,研究工作者形成的科研合作关系网络是一个非连通网络,但是网络统计参数呈现出无尺度网络特性和小世界网络特性,合作网络是一种描述科研合作的典型网络.提出高阶聚集系数的概念,以期刊作者的合作网络数据为计算案例,计算期刊合作者的高阶聚集系数C(h),形成图表并分析其高阶聚集系数C(h)在图中所表示的意义.通过采集国内计算机类一级学报的大量合作者样本数据并通过计算分析表明,合作者为20人左右时,合作团队拥有广泛的知识面和较高的合作水平,较易做出高水平的创新性成果,也意味着高水平的论文作者通常和学者20人左右直接或者间接保持合作关系.高阶聚集系数同样可用于语言网络等其他呈现出小世界效应的网络分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢庆武	惠州学院教育技术中心	37	215	8.0	13.0
2	梁本来	中山职业技术学院信息工程学院	21	64	4.0	7.0
3	杨忠明	广东科学技术职业学院计算机工程技术学院	20	68	5.0	8.0
4	秦勇	东莞理工大学计算机学院	25	98	6.0	8.0