基于混合优化映射算法的NoC自动生成方法研究

• 作者: 乐建亮 刘怡俊 李君艺
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 2D Mesh 混合算 NoC映射 NS-2
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1141-1146
• 页数: 6页
• 分类号: TP273+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201705028

摘要

针对片上网络映射算法中,粒子群优化算法对于离散的优化问题处理不佳,容易陷入局部最优问题,提出了一种基于粒于群优化particle swarm optimization,PSO)算法和遗传算法(geneticalgorithm,GA)的混合优化映射算法(PSO_GA).选择两个种群分别进行GA和PSO操作,由GA算法中的优良个体代替PSO算法中的初始随机粒子,保留优良粒子的同时,又维持了群体的多样性并提高搜索效率.基于NS-2仿真实验结果表明,采用混合优化映射算法的自动生成工具得出的片上网络对比同等计算规模下的随机映射方式,在网络延迟、吞吐量、链路带宽等方面有明显的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘怡俊	广东工业大学计算机学院	66	190	7.0	10.0
2	李君艺	广东理工职业学院工程技术系	4	3	1.0	1.0
3	乐建亮	广东工业大学计算机学院	3	15	2.0	3.0