基于优化权重的卡尔曼滤波与无偏灰色组合模型的短期负荷预测

• 作者: 张宁 林天祥 胡军
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 卡尔曼滤波模型 无偏灰色模型 短期负荷预测 组合预测
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 字数: 3901字
• 语种: 中文

摘要

本文针对短期负荷预测动态、随机的特点,提出了一种基于优化权重的卡尔曼滤波与无偏灰色组合预测模型.该模型充分发挥了卡尔曼滤波准确估计动态系统的优势,并合理利用无偏灰色模型挖掘随机数据潜在规律的特点.首先根据卡尔曼滤波预测中出现特殊日收敛不足的缺陷,利用趋势稳定,规律性强,消除固有偏差的无偏灰色理论加以弥补.根据无偏灰色理论趋势稳定向上,在短期负荷预测中某些下降趋势数据点误差较大的缺陷,利用卡尔曼滤波依据大量数据最优估计的平均思想加以弥补.并且采用线性组合法进行结合进一步规避了预测风险.算例结果表明,该预测模型精度较高,具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	福州大学电气工程与自动化学院	12	228	4.0	12.0
2	林天祥	福州大学电气工程与自动化学院	3	10	2.0	3.0
3	胡军		1	2	1.0	1.0