基于非线性形变模型的凝胶图像校正算法研究

• 作者: 冷严 王云云 辛化梅 魏炜
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 凝胶图像 形变校正 "笑脸"形变 B样条形变
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.02.005

摘要

在凝胶图像的获取过程中,样本的多样性以及实验环境的复杂性,会导致凝胶图像产生一定的失真,从而影响凝胶蛋白点匹配的准确率.针对凝胶图像失真的特点,提出了一种非线性形变的校正算法,将"笑脸"形变模型和B样条形变模型有效融合在一起.仿真实验结果表明,新方法与基于B样条形变的图像校正方法相比,形变校正效果明显有所改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛化梅	山东师范大学物理与电子科学学院生命与健康研究院山东省医学物理图像处理技术省级重点实验室	30	200	5.0	13.0
2	冷严	山东师范大学物理与电子科学学院生命与健康研究院山东省医学物理图像处理技术省级重点实验室	4	4	1.0	2.0
3	魏炜	山东师范大学物理与电子科学学院生命与健康研究院山东省医学物理图像处理技术省级重点实验室	7	5	2.0	2.0
4	王云云	山东师范大学物理与电子科学学院生命与健康研究院山东省医学物理图像处理技术省级重点实验室	1	0	0.0	0.0