CT纹理分析对鉴别直肠癌患者K-ras基因突变的可行性研究

• 作者: 吴焕文 王国蓉 王志伟 薛华丹 金征宇
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 直肠癌 纹理分析 体层摄影术,X线计算机 K-ras基因突变
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 影像组学专题
• 页码范围: 1215-1220
• 页数: 6页
• 分类号: R735.3|R814.42
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2017.12.002

摘要

目的:探讨CT纹理分析(CTTA)技术对鉴别直肠癌患者K-ras基因突变的可行性研究.方法:回顾性分析33例经病理证实的直肠癌患者的CT图像,其中K-ras突变型18例、野生型15例.使用TexRad软件对病灶最大层面的平扫及门静脉期图像进行分析,获得基于不同空间缩放因子(SSF=0和2～6)的6个特征性纹理参数值,包括均值(mean)、标准差(standard deviation,SD)、熵值(entropy)、偏度值(skewness)、峰值(kurtosis)及正像素均值(mean of positive pixels,MPP).比较两组间各参数值的差异.结果:平扫CT图像:当SSF取2～4时,野生型组中病灶的熵值(分别为4.3、4.2、4.3)高于突变型(分别为4.1、4.0和4.0),差异均有统计学意义(P＜0.05);当SSF=2、熵取界值4.245时,诊断敏感度及特异度均为73.3％;当SSF=3、熵取界值4.095时,诊断敏感度及特异度分别为80.0％、61.1％;当SSF=4、熵取界值4.205时,诊断敏感度为73.3％、特异度为72.2％.增强CT图像上各纹理参数值在两组间的差异均无统计学意义(P＞0.05).结论:CT纹理分析能够对预测直肠癌患者有无K-ras基因突变提供一定的诊断信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金征宇	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科	127	801	15.0	21.0
2	王志伟	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科	16	47	4.0	6.0
3	薛华丹	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科	57	345	11.0	15.0
4	吴焕文	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院病理科	35	114	6.0	8.0
5	王国蓉	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科	3	12	1.0	3.0