改进约束D-TIN的等高线陡坡区域识别

• 作者: 吴晟 张长胜 李川 李英娜 范亚浩
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 等高线 陡坡区 约束Delaunay三角网 区域识别
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 14-19,24
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|P217
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.11.003

摘要

针对高线图中陡坡区域特征的自动识别问题,在应用Delaunay三角网与线性插值法生成等高线图的基础上,改进了基于最大角原则生成约束Delaunay三角网的算法,对等高线图进行了三角剖分,根据等高线之间约束三角形的几何参数,计算了等高线图坡面单元坡度,识别出坡度较高区域.进一步地,给出了一种扩张算法对相连陡坡单元进行划分形成陡坡区域,计算了各个陡坡区域中心坐标、面积与平均坡度.通过对12组有256个坐标高程值的数据构建约束D-TIN并生成三维地形图对识别结果进行了评价,识别正确率达0.903,平均识别时间为33 ms.实验表明,对于不同数据生成的不同等级等高线图的识别结果均有较高的效率与准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	87	334	10.0	15.0
2	张长胜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	218	7.0	10.0
3	李川	昆明理工大学信息工程与自动化学院	263	997	14.0	18.0
4	李英娜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	148	412	10.0	12.0
5	范亚浩	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	6	2.0	2.0