基于HHT变换和FOA_LSSVM的电缆故障诊断

• 作者: 苏立
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 最小二乘支持向量机 电缆故障 HHT变换
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 96-101,105
• 页数: 7页
• 分类号: TM75
• 字数: 3276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.09.018

摘要

针对现有的地下电缆故障诊断方法存在准确率不高、误差较大的缺点,提出一种基于HHT变换和FOA_LSSVM的地下电缆故障诊断方法.针对地下电缆故障信号,通过HHT变换提取地下电缆故障信号的特征分量,将提取的特征分量和地下电缆故障类型作为FOA_LSSVM的输入和输出,实现地下电缆故障类型的识别.以150组地下电缆故障数据为实验对象,结果表明,FOA_LSSVM比GA_LSSVM,PSO_LSSVM和DE_LSSVM具有更高的准确率,更适合地下电缆故障的诊断和识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏立		5	7	2.0	2.0