结合伪彩色与上下文感知的肺癌PET图像分割算法

• 作者: 丁博 于晓婷 刘露
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 正电子发射型计算机断层显像 上下文感知 GrabCut算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 953-956
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.073

摘要

由于肺癌PET成像质量较低且待分割区域边界没有明显的灰度差,使得基于颜色特征的图像分割算法不能做到有效分割.提出了结合伪彩色与上下文感知的肺癌PET图像分割算法.首先,将原始的肺癌PET图像根据彩色查找表生成对应的伪彩图;然后,使用改进的上下文感知模型获得伪彩图对应的显著图,并采用大津法对显著图进行二值化处理,初始化显著图的分割区域;最后,使用改进的GrabCut算法迭代分割图像.算法应用于肺癌的PET图像分割.实验结果表明,该算法有效提升肺癌PET图像的分割效率、提升分割精度,取消GrabCut算法、Snake算法的用户操作,实现图像分割自动化,具有较高的可靠性、执行效率、以及实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁博	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	29	76	5.0	7.0
2	刘露	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	21	69	4.0	7.0
3	于晓婷	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	6	2.0	2.0