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摘要:
采用色差计与计算机视觉系统(computer vision system,CVS)两种方法分别测定鲶鱼(Clarias leather)冰藏18 d期间鱼肉的色泽变化,探讨CVS方法测定鱼肉色泽(L*、a*、b*)的可行性.结果表明,两种方法所得的冰藏期间鲶鱼肉色泽变化趋势相同,且所得的总色差(△E)值)基本相等.鱼肉冰藏期间明度(L*值)和△E)值随着冰藏时间延长而逐渐升高(P<0.05);红度(a*值)在前3d缓慢升高,之后显著下降(P<0.05);黄度(b*值)无显著性变化(P>0.05).通过色差计测量值对CVS测量值进行校正并验证可知,其校正值与色差计测量值无显著性差异(P>0.05),且二者L*、a*、b*值的线性相关系数为0.89~0.97,表明CVS测量值经校正后,能准确地检测出冰藏期间鲶鱼肉的色泽变化,从而实现鱼肉色泽的快速测定.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的鲶鱼肉色泽测定系统
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 计算机视觉系统 色差计 鲶鱼 色泽 冰藏
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 135-139
页数 5页 分类号 TS254.3
字数 3540字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201715022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄轶群 上海海洋大学食品学院食品热加工工程技术研究中心 14 187 7.0 13.0
2 樊玉霞 上海海洋大学食品学院食品热加工工程技术研究中心 12 58 4.0 7.0
3 赖克强 上海海洋大学食品学院食品热加工工程技术研究中心 37 242 8.0 14.0
4 曹雷鹏 上海海洋大学食品学院食品热加工工程技术研究中心 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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色差计
鲶鱼
色泽
冰藏
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
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47
总被引数(次)
348406
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