基于Hadoop的多源异构配用电数据存储处理技术研究

• 作者: 周鑫 汪明贵
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 框架设计 智能配用电
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 223-224,227
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.12.223

摘要

智能电网是当下电力公司的核心,为电力生产和管理提供支持,其快速发展为电力公司带来海量用电数据,且传统模式已不能满足海量数据处理的需求.现在大多数的智能配电数据都具有通用、多源异构的特点,在此基础上提出了基于Hadoop的智能配用电数据的最佳方案.本文在智能配电技术发展现状的基础上,进一步从其智能数据的资源、存储和查询等方面来构建初步框架,在构建框架的过程中,会应用到Hadoop技术,从而完成相关数据资料的整理综合.这个设计方案能够对所有类型的数据进行存储,为智能配用电数据提供足够的技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鑫		1	2	1.0	1.0
2	汪明贵		1	2	1.0	1.0