作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
风电功率特有的随机波动性,导致风电功率点预测方法的预测精度不高,增加了风电并网的难度,致使风电场弃风现象严重.基于风电功率点预测的基础上,风电功率概率预测可以预测出风电功率的波动范围,为电力系统的安全运行以及电网调度运行给出不确定信息和可靠性评估依据.提出了一种基于t locationscale分布的风电功率概率预测方法,即采用t location-scale函数来描述风电功率预测误差概率分布,并以此建立误差分布,基于已建立的误差分布可以进行概率预测.并引进了覆盖率和平均带宽来评价预测区间的优劣程度.利用吉林省西部某风电场历史数据验证了该方法的可靠性.
推荐文章
基于ARMA的风电功率预测
风力发电
ARMA
风电功率预测
风电机组
基于LS-SVM和核密度估计的概率性风电功率预测
风电功率预测
概率性预测
LS-SVM
核密度估计
基于思维进化算法的风电功率预测研究
思维进化算法
风电功率
预测模型
风电发电功率预测模型改进研究
风电发电
功率预测
优化控制
PID
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于t Location-Scale分布的风电功率概率预测研究
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 风电 风电功率 弃风 风电并网 风功率预测
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 新能源
研究方向 页码范围 140-145
页数 6页 分类号 TM615
字数 4084字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.2017.01.140.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨茂 东北电力大学电气工程学院 66 549 13.0 20.0
2 杜刚 东北电力大学电气工程学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (69)
共引文献  (132)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (66)
二级引证文献  (20)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2012(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2013(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2014(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2019(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2020(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
风电
风电功率
弃风
风电并网
风功率预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力
月刊
1004-9649
11-3265/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
2-427
1956
chi
出版文献量(篇)
7025
总下载数(次)
12
总被引数(次)
92972
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导