基于目的驱使-格子Boltzmann模型的高密度人群视频稳定性分析及风险预测

• 作者: 刘鹏 唐降龙 赵巍 陶冶
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分析 目的驱使 群体密度预报 群体速度预报 格子Boltzmann模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 1-4,12
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3844字
• 语种: 中文

摘要

提出一种视频中群体状态演进的预报方法.该方法在连续介质流体动力学模型格子Boltzmann模型的基础上增加表现群体运动目的驱使项,使该模型更能描述高密度人群粒子向目标位置聚集的特点.模型还能预报高密度人群场景的风险最高位置.由于该模型只需输入视频初始时某帧的速度场,就可演进出场景未来的状态,所以,该方法是对高密度人群视频未来状态的预报方法.实验证明,该模型预报的速度、密度场准确,定位的场景最高风险位置也与场景本身的最高风险位置接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵巍	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	34	275	9.0	15.0
2	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	105	1135	17.0	29.0
3	刘鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	115	707	12.0	20.0
4	陶冶	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	10	48	5.0	6.0