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摘要:
针对传统图像识别方法没有利用数据分布信息的特点,提出了一种基于产生式分数空间的图像识别方法,使用概率产生式模型对数据分布建模,并从模型中学习出分数函数(特征映射),该分数函数编码了隐变量、样本和模型参数等用于分类的高层语义信息.最后,在两个标准图像数据库上对本文模型进行仿真和验证,实验结果验证了方法的有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于产生式分数空间的图像识别方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 分数空间 图像识别 特征学习
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP391
字数 2850字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2017.h4.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄继风 上海师范大学信息与机电工程学院 55 243 8.0 12.0
2 张倩 上海师范大学信息与机电工程学院 27 41 4.0 5.0
3 王斌 上海师范大学信息与机电工程学院 17 14 2.0 3.0
4 王存刚 聊城大学计算机学院 4 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分数空间
图像识别
特征学习
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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