雾霾天气条件下的机器视觉图像清晰化研究

• 作者: 徐冰 陈俊君
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 暗原色先验 大气光估计 直方图均衡化 导向滤波 去雾
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 280-285,292
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.02.047

摘要

针对机器视觉图像清晰度在雾霾天气条件下受到严重影响的问题,提出一种基于暗原色先验的机器视觉图像去雾算法.以大气散射模型和暗原色先验理论为基础,在带雾图像的暗原色图上指定某一灰度区间,选取其中出现频率最高的亮度值作为大气光亮度值.将带雾图像转为灰度图像,采用直方图均衡化的方法对其进行增强,尽可能多地展现带雾图像所包含的结构信息,进而以增强后的灰度图像作为引导图像进行导向滤波,进一步优化透射率,加快运行速度.实验结果表明,该算法可获得较好的去雾效果,同时具有较高的运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊君	山西大学自动化系	7	21	2.0	4.0
2	徐冰	山西大学自动化系	6	24	3.0	4.0