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摘要:
鉴于电力需求的日益增长与传统无功优化方法的桎梏,如何更加合理有效地解决电力系统的无功优化问题逐渐成为了研究的热点.提出一种多目标飞蛾扑火算法来解决电力系统多目标无功优化的问题,算法引入固定大小的外部储存机制、自适应的网格和筛选机制来有效存储和提升无功优化问题的帕累托最优解集,算法采用CEC2009标准多目标测试函数来进行仿真实验,并与两种经典算法进行性能的对比分析.此外,在电力系统IEEE 30节点上将该算法与MOPSO,NGSGA-Ⅱ算法的求解结果进行比较分析的结果表明,多目标飞蛾算法具有良好的性能,并在解决电力系统多目标无功优化问题上具有良好的潜力.
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文献信息
篇名 基于多目标飞蛾算法的电力系统无功优化研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 多目标优化 进化算法 无功优化 飞蛾扑火 电力系统
年,卷(期) 2017,(z2) 所属期刊栏目 综合、交叉与应用
研究方向 页码范围 503-509
页数 7页 分类号 TP182
字数 6503字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学计算机科学与技术学院 303 3770 29.0 48.0
2 李伟琨 浙江工业大学计算机科学与技术学院 9 43 4.0 6.0
3 阙波 国网浙江省电力公司电力控制研究所 8 41 4.0 6.0
4 倪立洲 杭州天丽科技有限公司自动化控制研究所 1 10 1.0 1.0
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多目标优化
进化算法
无功优化
飞蛾扑火
电力系统
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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