基于不同数理统计方法的河南省ET0气候影响因素分析

• 作者: 刘祖贵 宋妮 王景雷 申孝军 陈智芳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 蒸散量 相关分析 主导分析 偏相关分析 影响因子 河南省
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 145-156
• 页数: 12页
• 分类号: S161
• 字数: 12107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.23.019

摘要

确定影响ET0年际变化的主要气象因子是准确估算未来作物需水的基础,对于农业生产科学应对气候变化具有重要意义.以河南省17个站点为例,分别采用国内外常用的5种数理统计方法评价7个气象要素对参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)年际变化的影响程度,结果发现:日照和风速是影响河南省地区参考作物蒸散量的主要因子,黄河以北地区主要为风速,黄河以南地区以日照为主,信阳、西峡两地高温作用不容忽视.5种方法评判结果差异较大,采用灰色关联分析法,利用不同的数据变换方式,其结果大相径庭,认为其不适宜用于评价影响ET0变化主要因子的判定;结合各站气象要素年际变化趋势分析认为,逐步回归分析法得出的结论与各站点气象要素及ET0实际变化趋势存在多处悖理,不适宜用于评价影响ET0变化主要因子的判定;相关分析、偏相关分析、主导分析方法结果较为统一,差异较小,认为采用3种方法综合判定某地区影响ET0的主要因子,其结果较为可信.其中,采用主导分析法对各气象因子的影响排序与各因子对ET0的影响趋势以及ET0实际变化趋势较为一致,建议用于评价影响ET0变化的气象因子排序,但因其无法得到各因子与ET0的相关关系,需借助相关分析与偏相关分析才能得到详实可信的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祖贵	中国农业科学院农田灌溉研究所	81	2559	33.0	47.0
2	宋妮	中国农业科学院农田灌溉研究所	19	236	8.0	15.0
3	申孝军		2	34	2.0	2.0
4	陈智芳	中国农业科学院农田灌溉研究所	6	53	4.0	6.0
5	王景雷		4	39	4.0	4.0