基于BP神经网络的三峡库区重庆段水资源安全评价

• 作者: 官冬杰 龚巧灵
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 水资源学 水资源安全评价 BP神经网络 随机森林 三峡库区
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 292-299
• 页数: 8页
• 分类号: X52
• 语种: 中文

摘要

三峡库区水资源安全关系到库区的生态安全,对库区水资源安全利用进行评价,找出问题较为严重的区域,明确其限制因子,从而为库区水资源可持续发展和水资源安全提供科学的决策依据.结合2000-2014年三峡库区水资源安全数据,选取BP神经网络构建水资源安全利用评价模型,结合ARIMA模型进行指标预测,分析了三峡库区重庆段水资源安全利用的时空差异.研究表明:(1)三峡库区重庆段2014年水资源安全利用总体分布在较不安全到较安全之间,渝中区和大渡口区为较不安全等级,沙坪坝区等7个区县为基本安全,其他区县为较安全等级;在子系统的评价中,主城区的社会安全与供需安全等级均为最低,为极不安全和较不安全等级.(2) 2000-2014年水资源安全利用等级主要受生态安全因子制约,供需安全因子次之;2015-2020年水资源安全利用等级主要受供需安全因子限制,生态安全因子次之.2000 2020年水资源安全利用等级总体呈上升趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官冬杰	重庆交通大学建筑与城市规划学院	41	331	11.0	17.0
4	龚巧灵	重庆交通大学建筑与城市规划学院	3	22	2.0	3.0