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摘要:
基于高分辨率SAR影像中桥梁目标特征的分析,提出了一种桥梁目标自动提取方法.首先使用多影像时序平均法对SAR影像进行预处理,去除SAR影像噪声;再使用阈值法对水体分割;最后采用形状特征与纹理特征相结合的方法提取桥梁目标.本方法在提取效果上明显优于传统桥梁目标提取方法,其提取准确率可达87.5%.证明本文方法在面向高分辨率雷达影像的桥梁目标自动提取应用上的可靠性和可行性.
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文献信息
篇名 基于形状与纹理特征的高分辨率SAR影像桥梁目标自动提取方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高分辨率 SAR影像 桥梁 形状特征 纹理特征 自动提取
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0384
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾洪果 西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系 8 87 6.0 8.0
2 韦博文 西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系 3 4 1.0 1.0
3 刘路遥 西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系 2 3 1.0 1.0
4 张梦意 西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系 1 2 1.0 1.0
5 武燕 西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系 1 2 1.0 1.0
6 章昊 西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率
SAR影像
桥梁
形状特征
纹理特征
自动提取
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
总被引数(次)
77081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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