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摘要:
针对传统月度负荷预测方法缺乏考虑负荷内在影响因素的问题,该文提出了考虑业扩报装的相关向量机月度负荷预测方法.该方法通过生长曲线拟合和k-均值聚类研究业扩报装后的用电趋势,提取出逐月影响比例,计算得到对当月负荷具有实际影响的业扩增量;将实际业扩增量和历史负荷数据作为样本输入,建立基于相关向量机的负荷预测模型,同时利用粒子群优化参数和组合核函数提高模型适应度.考虑实际业扩增量、考虑未修正业扩增量以及不考虑业扩报装的预测结果比较表明,实际业扩增量对月度负荷有较重要的影响,可以有效提高预测的精度.
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文献信息
篇名 考虑业扩报装的相关向量机月度负荷预测方法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 月度负荷预测 生长曲线 业扩报装 实际业扩增量 相关向量机
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TM715
字数 4671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄锦华 国网浙江省电力公司经济技术研究院 4 10 1.0 3.0
2 吴臻 国网浙江省电力公司经济技术研究院 5 1 1.0 1.0
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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