基于改进混合遗传的医学图像模糊增强研究

• 作者: 杨旭宁 杨晓丽 白冰 马瑜 魏晶茹
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粒子群优化算法 粒子空间对称分布 禁忌搜索 模糊增强
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 16-23
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h4.004

摘要

针对现有医学图像中存在有采集后图像质量不高、图像过暗等现象,对遗传算法中的选择、交叉、变异特性进行研究,同时结合粒子群优化、禁忌搜索及模糊增强算法,提出一种基于改进混合遗传的医学图像模糊增强方法.该方法通过对传统遗传算法改进,将粒子群优化思想及粒子空间对称分布原理引入以改善遗传算法缺乏明确的目标指向性、“突变”性过高的现象,并且为有效降低粒子的同一位置二次搜索,在算法执行过程中加入了禁忌搜索算法.最后,通过与模糊增强算法相结合,并设置二维方向寻优,可自适应的同时寻找到两个模糊参数Fp、Fe最优值,完成医学图像的模糊增强.实验结果表明,改进后算法可有效改善过暗医学CT图像的质量,增强效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑜	宁夏大学研究生院	14	113	7.0	10.0
2	魏晶茹	宁夏大学研究生院	3	19	2.0	3.0
3	白冰		2	0	0.0	0.0
4	杨晓丽		1	0	0.0	0.0
5	杨旭宁		1	0	0.0	0.0