基于接近函数的线性判别分析算法研究

• 作者: 李卫平 沈海斌
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 线性判别分析 接近函数 Fisher准则
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 字数: 2535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.02.002

摘要

采用接近函数(close)调节类间距离的权重,重新定义类间散度矩阵,改进原有的Fisher准则,使得类别均值之间相接近的类更好的分开,避免类间重叠和交叉的现象,从而提高了降维后的分类性能.选择经典LDA作为比较对象,在随机产生的数据集上进行实验,结果表明该算法能够更好的将相接近的类分开.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈海斌	浙江大学超大规模集成电路设计研究所	139	832	13.0	21.0
2	李卫平	浙江大学超大规模集成电路设计研究所	6	17	3.0	3.0