基于多尺度输入图像渗透模型的桥梁裂缝检测

• 作者: 喻强 张晶晶 聂洪玉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 裂缝检测 渗透模型 多尺度输入图像 对比度增强 裂缝地图
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 273-279
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.02.046

摘要

针对现有铁路混凝土桥梁表面裂缝检测方法精确度不高的问题,引入多尺度输入图像渗透模型,提出一种新的桥梁裂缝检测方法.使用加权分段函数进行图像对比度增强,通过最佳阈值分割滤除大部分非裂缝区域,采用不同的高斯核得到不同尺度的输入图像.在渗透模型的基础上,利用多尺度输入图像生成高精度且仅包含裂缝信息的二值裂缝地图,并利用梯度信息提取裂缝的面积、最大宽度及长度等信息.实例验证结果表明,该方法可有效提高检测精确度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂洪玉	西南交通大学信息科学与技术学院	15	70	5.0	7.0
2	张晶晶	西南交通大学信息科学与技术学院	6	27	4.0	5.0
3	喻强	西南交通大学信息科学与技术学院	5	23	3.0	4.0