融合颜色特征的尺度自适应相关跟踪

• 作者: 张亚非 徐玉龙 李航 李阳 王家宝 苗壮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征融合 目标跟踪 尺度估计 相关滤波
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 945-948
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.071

摘要

对于彩色视频的目标跟踪,传统基于相关滤波的跟踪方法没有利用视频帧的颜色信息.针对该问题在相关跟踪框架下提出了一种融合颜色特征的尺度自适应目标跟踪方法.该方法将HSV三个通道归一化后作为目标的颜色特征,并与灰度特征以及HOG特征融合,然后利用核相关滤波定位目标的中心位置,最后再利用尺度金字塔模型对目标尺度进行估计.在公开的彩色视频数据集上对所提方法进行测试,并和多种跟踪方法进行对比.实验结果表明,该方法的平均跟踪性能优于其他方法,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚非	解放军理工大学指挥信息系统学院	55	661	13.0	23.0
2	苗壮	解放军理工大学指挥信息系统学院	30	266	8.0	15.0
3	李阳	解放军理工大学指挥信息系统学院	18	91	6.0	9.0
4	王家宝	解放军理工大学指挥信息系统学院	13	82	6.0	8.0
5	李航	解放军理工大学指挥信息系统学院	5	49	4.0	5.0
6	徐玉龙	解放军理工大学指挥信息系统学院	11	83	7.0	9.0